Elastic Search merupakan sebuah aplikasi open source yan dikhususkan untuk menyimpan sekaligus mengolah data secara masif. Yang menjadi isu utama ketika memiliki big data adalah model pencariannya, apalagi data tersebut memiliki struktur yang cukup kompleks. Dibekali dengan search engine yang dibangun dari Apache lucen membuat elastic search memiliki perfoma tinggi, pencarian teks secara penuh dan toleransi kesalahan yang cukup miniim, skalabilitas tinggi dan mudah digunakan.
Selain itu, Elastic Search dapat digunakan untuk menyimpan dan melakukan pencarian data dengan berbagai macam jenis, mulai dari angka, kata, kalimat tanggal dan geospasial. Juga elastic search ini cukup terkenal digunakan sebagai analisa data seperti visualisasi data dan agregasi.
Berikut kegunaan lain yang populer, elastic search diaplikasikan sebagai:
- Log Management. Berguna untuk mengumpulkan sekaligus mengalasi log dari aplikasi atau infrastruktur yang sedang dibangun. Dengan cari ini, anda bisa mengenali dan menangani masalah yang ada pada sistem.
- Monitoring. Tndak lanjut dari log management adalah melakukan pengawasan secara rutin sehingga dapan dilakukan pencegahan sebelum sebuah insiden terjadi
- Pencarian. Data masif yang terkumpul justru akan sulit dikenali bila tidak dibekali dengan kemampuan pencarian handal. Elastic search sudah memiliki fitur pencarian data masif.
- Analitik. Pada pengolahan data masif, tentu saja dibutuhkan juga metode untuk melakukan analisa. Setidaknya elastic search dapat membantu anda melakukan perbandingan pada data-data tertentu sehingga anda dapat membuat keputusan yang lebih bagus.
Hal paling krusial ketika memiliki database adalah menjamin integritas data melalui metode pencadangan (backup). Insiden-insiden yang melibatkan kehilangan data sering terjadi. Apabila hal tersebut terjadi, maka para devops tidak perlu khawatir karena dapat mengembalikan data seperti sedia kala.
BAGAIMANA CARA MELAKUKAN PENCADANGAN PADA ELASTICSEARCH
Saya asumsikan bahwa anda sudah memiliki konfigurasi elasticsearch sekaligus cluster-nya menggunakan docker
Hal-hal yang perlu diperhatikan ketika menggunakan fitur snapshot melalui docker:
- Apabila anda memiliki beberapa node, anda harus mem-bind lokasi direktori snapshot di dalam kontainer pada direktori host dengan lokasi yang sama. Sehingga setiap node dapat mengakses file snapshot yang sama. Node 1 dapat mengakses file snapshot yang dihasilkan oleh node2, atau sebaliknya.
- Definisikan lokasi repositori pada environment sehingga elasticsearch dapat mencari kemana harus menyimpan repository tersebut. Anda dapat menyisipkan environtment path.repo: diikuti dengan lokasi repository-nya
